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КУЛЬТУРНО-ИСТОРИЧЕСКИЕ ПРОЦЕССЫ НА СЕВЕРО-ВОСТОЧНОЙ БАЛТИКЕ В V-VIII ВВ. И ВОЗНИКНОВЕНИЕ ПРОТОГОРОДОВ СЕВЕРО-ЗАПАДА

2018· article· ru· W3213136333 sur OpenAlexaboutno aff
Е. Р. Михайлова

Notice bibliographique

RevueАрхеология и история Пскова и Псковской земли · 2018
Typearticle
Langueru
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical and Archaeological Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)GeographyPeriod (music)Cultural exchangeMiddle AgesWestern europeEthnologyHistoryArchaeologyEuropean union

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

В статье культурно-историческая ситуация на Северо-Западе Восточной Европы в V-VIII вв. рассматривается как период активного взаимодействия двух культурных миров. Первый из них представлен прибрежными памятниками Восточной Балтики, другой - памятниками лесных культур. Ранние города - Ладога, Псков и Изборск - возникают в третьей четверти I тыс. в зоне непосредственных культурных контактов как важные узлы в сетях обмена не только товарами и сырьем, но также технологией и информацией. Начальное градообразование на Северо-Западе Восточной Европы - часть общего процесса развития городов и сложения системы коммуникаций на Балтике в эпоху раннего Средневековья. The article considers the cultural and historical situation in the North-West of Eastern Europe in the 5-8 centuries as a period of active interaction between the two cultural worlds. The first world is represented by the coastal sites of the Eastern Baltic, the other by the forest culture sites. Early cities of Ladoga, Pskov and Izborsk appear in the third quarter of the 1 millennium in the direct cultural contact zone as important points in the networks of exchange not only of goods and raw materials, but also of technology and information. The initial town formation in the North-West of Eastern Europe is part of the overall process of urban development and the Baltic communication system formation in the early Middle ages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,133

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0080,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0400,017

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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