Maturational changes in song sparrow song
Notice bibliographique
Résumé
Age‐related changes in the production of sexually selected assessment signals have been identified across a diverse range of taxa, and in some cases, these changes have been shown to affect receiver response to those signals. One important type of change occurs even after a signaler reaches breeding age, a phenomenon known as delayed maturation. Delayed maturation has been observed in the songs of several bird species, with potential fitness consequences for males as a byproduct of female choosiness or male competition. Here, we analyzed songs recorded across the first three years of life in a cohort of hand‐reared song sparrows Melospiza melodia to detect early‐life age‐related changes in song. We focused on three measures of song complexity, including within song type variation, the average number of notes and the number of unique note types for the most common variant of each song type, and five measures of song production patterns, including singing rate, time interval between songs within a bout of the same song type, time interval between bouts (i.e. when the song type changes), within‐song stereotypy and between‐song consistency. All measures of song complexity and most measures of song production patterns (excluding within‐song stereotypy) changed significantly within individuals as birds aged from one to two years as well as from one to three years (excluding within‐bout time interval), whereas no significant changes occurred from two to three years of age. Based on these features, a linear discriminant model could distinguish between the song of young (age 1) and older (age 2 and 3) adult males, providing support that song could serve as an indicator of age in this species. We discuss potential implications of these results for mate choice and male–male competition in song sparrows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».