Novel Nanoparticle-Based Cancer Treatment, Effectively Inhibits Lung Metastases and Improves Survival in a Murine Breast Cancer Model
Notice bibliographique
Résumé
Sarah Nanoparticles (SaNPs) are unique multicore iron oxide-based nanoparticles, developed for the treatment of advanced cancer, following standard care, through the selective delivery of thermal energy to malignant cells upon exposure to an alternating magnetic field. For their therapeutic effect, SaNPs need to accumulate in the tumor. Since the potential accumulation and associated toxicity in normal tissues are an important risk consideration, biodistribution and toxicity were assessed in naïve BALB/c mice. Therapeutic efficacy and the effect on survival were investigated in the 4T1 murine model of metastatic breast cancer. Toxicity evaluation at various timepoints did not reveal any abnormal clinical signs, evidence of alterations in organ function, nor histopathologic adverse target organ toxicity, even after a follow up period of 25 weeks, confirming the safety of SaNP use. The biodistribution evaluation, following SaNP administration, indicated that SaNPs accumulate mainly in the liver and spleen. A comprehensive pharmacokinetics evaluation, demonstrated that the total percentage of SaNPs that accumulated in the blood and vital organs was ~78%, 46%, and 36% after 4, 13, and 25 weeks, respectively, suggesting a time-dependent clearance from the body. Efficacy studies in mice bearing 4T1 metastatic tumors revealed a 49.6% and 70% reduction in the number of lung metastases and their relative size, respectively, in treated vs . control mice, accompanied by a decrease in tumor cell viability in response to treatment. Moreover, SaNP treatment followed by alternating magnetic field exposure significantly improved the survival rate of treated mice compared to the controls. The median survival time was 29 ± 3.8 days in the treated group vs . 21.6 ± 4.9 days in the control, p -value 0.029. These assessments open new avenues for generating SaNPs and alternating magnetic field application as a potential novel therapeutic modality for metastatic cancer patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».