MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3213243475

A paisagem sonora na obra de Charles Kiefer: um estudo acerca de O pêndulo do relógio, Valsa para Bruno Stein e a Face do abismo.

2020· dissertation· pt· W3213243475 sur OpenAlexaboutno aff
Viviane Aparecida Pandolfo Debortolli

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueBrazilian cultural history and politics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Esse estudo e uma tentativa de evidenciar a presenca e a importância da paisagem sonora em tres livros do escritor Charles Kiefer. Termo proveniente dos estudos da acustica, a paisagem sonora esta associada a todos os sons presentes em dado ambiente. Em extensao, no texto literario ficcional ela esta associada aos sons que compoe a atmosfera nas narrativas. O Pendulo do Relogio (1984), Valsa para Bruno Stein (1986) e A Face do Abismo (1988) formam o corpus de analise que tem como principal alicerce teorico os textos do compositor, educador e musicologista Murray Schafer, e sua transposicao para a literatura a partir de estudos de Gerson Werlang (2011). O trabalho foi dividido em quatro capitulos, cujos tres primeiros sao dedicados para analise especifica de cada um dos livros. A analise segue a mesma ordem da publicacao: no primeiro, sao evidenciados os aspectos sonoros e a maneira como a sonoridade impacta nas acoes do protagonista; o segundo parte do principio de que o livro esta estruturado no mesmo compasso da valsa e a partir desse pressuposto percorre os vestigios desta e de outras artes no texto, especialmente atraves da atmosfera musical; o terceiro capitulo elabora um breve percurso das mudancas sonoras ocorridas em mais de oitenta anos no local em que a historia se desenvolve. O ultimo capitulo traca um panorama de representacoes sonoras que se repetem ao longo dos tres livros, elucidando as particularidades de cada uma nas historias, ou seja, a maneira como elas se apresentam em cada um dos textos.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,157

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0130,014
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetBrazilian cultural history and politicsTravaux en français237 207