A paisagem sonora na obra de Charles Kiefer: um estudo acerca de O pêndulo do relógio, Valsa para Bruno Stein e a Face do abismo.
Bibliographic record
Abstract
Esse estudo e uma tentativa de evidenciar a presenca e a importância da paisagem sonora em tres livros do escritor Charles Kiefer. Termo proveniente dos estudos da acustica, a paisagem sonora esta associada a todos os sons presentes em dado ambiente. Em extensao, no texto literario ficcional ela esta associada aos sons que compoe a atmosfera nas narrativas. O Pendulo do Relogio (1984), Valsa para Bruno Stein (1986) e A Face do Abismo (1988) formam o corpus de analise que tem como principal alicerce teorico os textos do compositor, educador e musicologista Murray Schafer, e sua transposicao para a literatura a partir de estudos de Gerson Werlang (2011). O trabalho foi dividido em quatro capitulos, cujos tres primeiros sao dedicados para analise especifica de cada um dos livros. A analise segue a mesma ordem da publicacao: no primeiro, sao evidenciados os aspectos sonoros e a maneira como a sonoridade impacta nas acoes do protagonista; o segundo parte do principio de que o livro esta estruturado no mesmo compasso da valsa e a partir desse pressuposto percorre os vestigios desta e de outras artes no texto, especialmente atraves da atmosfera musical; o terceiro capitulo elabora um breve percurso das mudancas sonoras ocorridas em mais de oitenta anos no local em que a historia se desenvolve. O ultimo capitulo traca um panorama de representacoes sonoras que se repetem ao longo dos tres livros, elucidando as particularidades de cada uma nas historias, ou seja, a maneira como elas se apresentam em cada um dos textos.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.013 | 0.014 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".