MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3213288673 · doi:10.3233/jpd-212796

Sleep Disorders and Future Diagnosis of Parkinsonism: A Prospective Study Using the Canadian Longitudinal Study on Aging

2021· article· en· W3213288673 sur OpenAlexafffundabout

Notice bibliographique

RevueJournal of Parkinson s Disease · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensMcGill UniversityHôpital du Sacré-Cœur de MontréalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésLongitudinal studyProspective cohort studyParkinsonismSleep (system call)Parkinson's diseaseRestless legs syndrome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Earlier detection of parkinsonism, specifically during its prodromal stage, may be key to preventing its progression. Previous studies have produced contradictory results on the association between sleep symptoms and prodromal parkinsonism. OBJECTIVE: We conducted a prospective study within the Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA) to determine whether self-reported symptoms of insomnia, somnolence, apnea, and restless legs syndrome predate the diagnosis of parkinsonism after three years of follow-up. METHODS: At baseline, amongst other information, participants completed a questionnaire for difficulty initiating or maintaining sleep, daytime somnolence, snoring or stopping breathing during sleep, and symptoms of restless legs syndrome. After 3 years of follow-up, baseline responses from participants who self-reported a new diagnosis of parkinsonism (cases) were compared to those who did not (controls). For each case, 10 controls were individually matched by age, sex, education, BMI, caffeine, smoking, and alcohol. Binary unconditional logistic regression models were used to estimate the association between sleep symptoms and new-onset parkinsonism, adjusting for age, sex, education, BMI, smoking, alcohol, and caffeine. RESULTS: We identified 58 incident-parkinsonism cases and 580 matched controls (65.5%male, mean age = 69.60, SD = 8.0). Baseline symptoms of sleep-onset insomnia (12.1%vs. 13.0%, Adjusted OR[95%CI] = 0.87[0.32,2.33]), sleep-maintenance insomnia (24.1%vs. 20.2%, AOR = 1.01[0.46,2.20]), daytime somnolence (8.6%vs. 7.4%, AOR = 1.11[0.37,3.39]), obstructive sleep apnea (27.3%vs. 26.2%, AOR = 0.84[0.40,1.79]), and restless leg syndrome (20.6%vs. 9.9%, AOR = 1.34[0.42,4.25]) were similar among those who developed parkinsonism and those who did not. CONCLUSION: Symptoms of insomnia, somnolence, apnea, and restless legs did not predate a new diagnosis of parkinsonism over 3 years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,104

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Parkinson s DiseaseMême sujetParkinson's Disease Mechanisms and TreatmentsTravaux en français237 207