Synergies Between COVID-19 and Climate Change Impacts and Responses
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic and anthropogenic climate change are global crises. We show how strongly these crises are connected, including the underlying societal inequities and problems of poverty, substandard housing, and infrastructure including clean water supplies. The origins of all these crises are related to modern consumptive industrialisation, including burning of fossil fuels, increasing human population density, and replacement of natural with human dominated ecosystems. Because business as usual is unsustainable on all three fronts, transformative responses are needed. We review the literature on risk management interventions, implications for COVID-19, for climate change risk and for equity associated with biodiversity, water and WaSH, health systems, food systems, urbanization and governance. This paper details the considerable evidence base of observed synergies between actions to reduce pandemic and climate change risks while enhancing social justice and biodiversity conservation. It also highlights constraints imposed by governance that can impede deployment of synergistic solutions. In contrast to the response to the COVID-19 pandemic, governance systems have procrastinated on addressing climate change and biodiversity loss as these are interconnected chronic crises. It is now time to address all three to avoid a multiplication of future crises across health, food, water, nature, and climate systems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle