Revealing the relationship between feeding and growth of larval redfish (<i>Sebastes</i> sp.) in the Gulf of St. Lawrence
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Year-class strength of fish stocks is often set during the larval stage, with fast growth being a favourable factor leading to strong recruitment. Following 30 years of poor recruitment, redfish (Sebastes sp.) in the Gulf of St. Lawrence (GSL) produced unprecedentedly strong year classes in 2011–2013. The relationship between larval diet and growth that potentially drove these successful recruitment events is unknown. Gut content and otolith microstructure of redfish larvae collected from the GSL in 1999 and 2000 were analysed in order to understand the relationship between recent feeding success and growth in larval redfish, and identify feeding behaviours that are associated with fast growth. Growth was positively correlated with larval body depth (BD), which was used as a morphological proxy for growth. Prey type and size were the best explanatory variables of larval BD after obligatory first-feeding. Larvae that consumed large naupliar stages of frequently consumed copepod taxa were deeper-bodied and grew more quickly than larvae that consumed redfish's preferred prey, Calanus finmarchicus eggs. Warming GSL waters have shifted the phenology of commonly consumed prey taxa earlier in the season, which may increase the overlap between redfish and naupliar prey that drive fast growth, survival, and potentially recruitment success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».