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Enregistrement W3213483694 · doi:10.3138/tric.42.2.a06

Spotting the Cougar: Performing Queer Middle-Aging in <i>Cougar for a Year</i>

2021· article· fr· W3213483694 sur OpenAlexaffvenueabout
Dayna McLeod

Notice bibliographique

RevueTheatre Research in Canada · 2021
Typearticle
Languefr
DomainePsychology
ThématiqueDiversity and Impact of Dance
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQueerHumanitiesArtESPACEEthnologyPhilosophySociologyGender studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans cet article, Dayna McLeod fait un retour sur sa performance de longue durée Cougar for a Year pour montrer comment les œuvres et les pratiques axées sur la performance peuvent avoir une incidence sur des enjeux liés au genre, à l’âge moyen et au fait d’être queer. Mettant la théorie queer en dialogue avec les études de l’âge, McLeod s’interroge sur la façon dont on impose une in/visibilité à la féminité et au queer selon l’âge des sujets féminins queer. Elle situe le terme « cougar » en décrivant ses origines canadiennes et ses liens avec la culture hétérosexuelle et pense la durée en tant que pratique liée au vieillissement, et aussi en tant qu’aspect vivant de l’art de la performance. En s’intéressant aux réactions du public à Cougar for a Year qu’elle observe en tant qu’interprète de la pièce, elle montre qu’il est pratiquement impossible de situer le cougar en tant que sujet queer, tellement la dominance et les effets du patriarcat hétéro et cis normatif se font sentir. Elle explore également comment le cougar, en tant que symbole non normatif qui vieillit, investit l’hétéronormativité d’une dimension queer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,797
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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