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Enregistrement W3213510606 · doi:10.1371/journal.pgen.1009909

ATRX proximal protein associations boast roles beyond histone deposition

2021· article· en· W3213510606 sur OpenAlexafffund
William A. Scott, Erum Z. Dhanji, Boris J.A. Dyakov, Ema S. Dreseris, S. Jonathon, Laura Grange, Mila Mirceta, Christopher E. Pearson, Grant S. Stewart, Anne‐Claude Gingras, Eric I. Campos

Notice bibliographique

RevuePLoS Genetics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA Repair Mechanisms
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai HospitalSinai Health SystemHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesGarron Family Cancer CentreNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCancer Research UKCanada Foundation for InnovationCanadian Institutes of Health ResearchOntario GenomicsCancer Research SocietyGenome Canada
Mots-clésATRXDeath-associated protein 6BiologyTelomereHistoneChromatinCell biologyChromatin remodelingGeneticsDNA repairNuclear proteinDNAMutationTranscription factorGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ATRX ATP-dependent chromatin remodelling/helicase protein associates with the DAXX histone chaperone to deposit histone H3.3 over repetitive DNA regions. Because ATRX-protein interactions impart functions, such as histone deposition, we used proximity-dependent biotinylation (BioID) to identify proximal associations for ATRX. The proteomic screen captured known interactors, such as DAXX, NBS1, and PML, but also identified a range of new associating proteins. To gauge the scope of their roles, we examined three novel ATRX-associating proteins that likely differed in function, and for which little data were available. We found CCDC71 to associate with ATRX, but also HP1 and NAP1, suggesting a role in chromatin maintenance. Contrastingly, FAM207A associated with proteins involved in ribosome biosynthesis and localized to the nucleolus. ATRX proximal associations with the SLF2 DNA damage response factor help inhibit telomere exchanges. We further screened for the proteomic changes at telomeres when ATRX, SLF2, or both proteins were deleted. The loss caused important changes in the abundance of chromatin remodelling, DNA replication, and DNA repair factors at telomeres. Interestingly, several of these have previously been implicated in alternative lengthening of telomeres. Altogether, this study expands the repertoire of ATRX-associating proteins and functions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,704

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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