Responsiveness of a Histologic Scoring System Compared With Peak Eosinophil Count in Eosinophilic Esophagitis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The optimal instrument for assessing histologic disease activity in patients with eosinophilic esophagitis (EoE) is unclear. We assessed the responsiveness of the EoE Histologic Scoring System (EoE-HSS) when compared with that of the peak eosinophil count (PEC). METHODS: Histopathology slides were obtained from patients with EoE at baseline and after 8 weeks of treatment with swallowed topical budesonide or elimination diet. Two blinded gastrointestinal pathologists scored biopsies on the EoE-HSS, PEC, and 100-mm visual analog scale (VAS) of overall histologic severity. Change was defined as an improvement by ≥0.5 SD in baseline VAS. Responsiveness was quantified using the standardized effect size (SES) and the probability that the index distinguishes a patient with improvement from a patient without improvement, which is the area under the receiver operating characteristic curve (AUC). Longitudinal validity was assessed using Pearson correlations between changes in EoE-HSS and both PEC and VAS. RESULTS: The EoE-HSS grade (SES 2.18 [95% confidence interval, CI: 1.46-2.88]; AUC 0.73 [95% CI: 0.57-0.84]) and stage (SES 2.07 [95% CI: 1.37-2.77]; AUC 0.73 [95% CI: 0.58-0.84]) were highly responsive, similar to PEC (SES 1.44 [95% CI: 0.80-2.07]; AUC 0.73 [95% CI: 0.58-0.84]). The EoE-HSS grade and stage were more highly correlated with changes in VAS (grade 0.92 [95% CI: 0.86-0.95]; stage 0.89 [95% CI: 0.81-0.94]) than with changes in PEC (grade 0.74 [95% CI: 0.58-0.85]; stage 0.66 [95% CI: 0.47-0.80]). DISCUSSION: The EoE-HSS is highly responsive, performs similarly to PEC, and is better correlated with changes in overall histologic activity in patients with EoE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».