Compliance with 24-hour movement recommendations and health in university students during COVID-19 confinement
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: i) examine the proportion of university students who meet Canadian 24- hour movement guidelines (Sleep + Screen + Physical Activity) during COVID-19 lockdown;ii) determine the physical and mental health risks associated with non-adherence with Canadian 24-hour movement guidelines. Method: a convenience sample of 98 university students (64 boys and 34 girls), aged 18-25 years, attending the Sports Science degree at University of Tras-os-Montes e Alto Douro, Portugal, were include. Self-reported physical activity was measured with the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ), screen time was assessed with two questions reporting the total of hours and minutes, per weekday or weekend, the students spend watching videos and playing video games, as well as the duration and quality of sleep during the weekdays or on weekends. Results: only 30.6% of the students meet the guidelines for sleep plus physical activity and sedentary behavior. Multivariate logistic regression shows that the variables associated with non-compliance with any of the recommendations are: father's professional status, unemployed or lay-off (OR=10.412, 95% CI: 1.256-86.325), poor and average health perception (OR=24.213, 95%CI: 1.323-443.074) and the quality of sleep, who never and sometimes sleeps well (OR=8.896, 95%CI: 1.807-43.788). Conclusion: students who did not meet with the guidelines were at higher risk of having disturbed sleep and lower self-perception of health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».