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Enregistrement W3213644318 · doi:10.1109/ius52206.2021.9593456

In vitro and clinical demonstration of relative velocity measurements with the Flopatch™: A wearable Doppler ultrasound patch

2021· article· en· W3213644318 sur OpenAlexaff
Chelsea E. Munding, Christopher Acconcia, Mai Elfarnawany, Joseph K. Eibl, Pietro Verrecchia, Patrick Leonard, Aaron Boyes, Zhen Yang, Rony Atoui, Christine Démoré

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemodynamic Monitoring and Therapy
Établissements canadiensHealth Sciences NorthSunnybrook Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPulsatile flowPeristaltic pumpBiomedical engineeringDoppler effectImaging phantomFlow velocityVolumetric flow rateUltrasoundMedicineFlow measurementMaterials scienceFlow (mathematics)AcousticsNuclear medicinePhysicsCardiologyRadiologyMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A hands-free continuous wave (CW) Doppler ultrasound patch has been developed for noninvasive assessment of carotid stroke volume. The patch enables easy, continuous monitoring, which is particularly useful in a fast-paced setting such as the intensive care unit. In vitro validation of the measurement of relative change in velocity was performed with a flow phantom for a maximum velocity range of 10–150 cm/s, showing good agreement, with average errors of 2.1% and 3.9% for constant and pulsatile flow, respectively. In a pilot clinical demonstration, a recording was made during on-pump coronary artery bypass surgery. The recorded maximum velocity trace was compared with the peristaltic pulsation frequency, showing that the patch tracked the large changes in pump flow rate. Notably, in the seconds following the changes in pump flow, clear differences were observed, consistent with cerebral autoregulation. Further investigations are ongoing into other metrics of carotid flow and stroke volume, and into the clinical utility of the device for assessing fluid responsiveness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil0,164

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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