Effect of multi-grip myoelectric prosthetic hands on daily activities, pain-related disability and prosthesis use compared with single-grip myoelectric prostheses: A single-case study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the effect of multi-grip myoelectric prosthetic hands on performance of daily activities, pain-related disability and prosthesis use, in comparison with single-grip myoelectric prosthetic hands. Design: Single-case AB design. PATIENTS: Nine adults with upper-limb loss participated in the study. All had previous experience of single-grip myoelectric prostheses and were prescribed a prosthesis with multi-grip functions. METHODS: To assess the changes in daily activities, pain-related disability and prosthesis use between single-grip and multi-grip myoelectric prosthetic hands, the Canadian Occupational Performance Measure, Pain Disability Index, and prosthesis wearing time were measured at multiple time-points. Visual assessment of graphs and multi-level linear regression were used to assess changes in the outcome measures. Results: At 6 months' follow-up self-perceived performance and satisfaction scores had increased, prosthesis wearing time had increased, and pain-related disability had reduced in participants with musculoskeletal pain at baseline. On average, 8 of the 11 available grip types were used. Most useful were the power grip, tripod pinch and lateral pinch. Conclusion: The multi-grip myoelectric prosthetic hand has favourable effects on performance of, and satisfaction with, individually chosen activities, prostheses use and pain-related disability. A durable single-grip myoelectric prosthetic hand may still be needed for heavier physical activities. With structured training, a standard 2-site electrode control system can be used to operate a multi-grip myoelectric prosthetic hand.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».