Serum neurofilament light chain is not a useful biomarker of central nervous system involvement in women with Fabry disease
Notice bibliographique
Résumé
Neurofilament Light Chain (NfL) serum concentration is a new noninvasive marker of neurodegenerative disorders. Fabry disease (FD) leads to accumulation of glycosphingolipids in tissues leading to progressive damage of critical body systems and organs, including peripheral and central nervous system. There are no established serum markers of neurodegeneration in FD. Our cross-sectional single-center study was designed to prove the concept that serum NfL levels could reflect the severity of cognitive impairment and indirectly, the level of central nervous system involvement in women at earlier stages of FD. Twelve women with a diagnosis of FD confirmed by genetic tests and 12 matched healthy subjects were included. Serum concentrations of NfL were measured in all subjects together with neuropsychological tests that included Mini Mental State Examination (MMSE) and Montreal Cognitive Assessment Scale (MoCA). Quality of life was assessed with the Short Form Survey (SF-36). FD patients and healthy subjects did not differ with respect to serum NfL concentration, results of neuropsychological tests and quality of life. There was a significant positive correlation between NfL and globotriaosylosphingosine (lyso-Gb3) concentration in women with FD (R = 0,69, p = 0.01). There was also a correlation between NfL concentration and MoCA score but not MMSE score. Receiver operating characteristic (ROC) analysis showed that the best predictor for Mild Cognitive Impairment in both groups was eGFR. Serum NfL concentration does not appear to predict the degree of nervous system involvement in women with FD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».