Wild guppies from populations exposed to higher predation risk exhibit greater vasotocin brain gene expression
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Intraspecific variation in social behaviour is often observed among animal populations. Local predation risk can be a key driver of these differences, with populations that are exposed to greater threat typically showing greater aggregation and reduced intraspecific aggression. The Trinidadian guppy, Poecilia reticulata , is found in populations that vary dramatically in predation risk and show greater grouping and reduced agonism in high‐predation populations compared to low‐predation populations. The neurohormonal mechanisms that underpin these differences in behaviour across populations remain unknown and elucidating these mechanisms may help us to understand the evolution of behavioural diversity in this species. We predicted that guppies naturally exposed to higher predation risk would show greater expression of the isotocin system and reduced expression of the vasotocin system when compared to low‐predation fish, because these peptides are thought to promote gregariousness and aggressivity respectively. We collected guppies of both sexes from high‐ and low‐predation sites, replicated in two different Trinidadian rivers, and measured the brain gene expression of isotocin and vasotocin along with their central receptors. Contrary to our prediction, we found that high‐predation guppies showed greater expression of vasotocin, while we did not find evidence that the populations differed in isotocin expression, nor in the expression of the receptors. These results support the hypothesis that vasotocin may act as a neural substrate for social variation in fishes but call into question generalisations about its specific role across species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».