The effect of wear on slip-resistance of winter footwear with composite outsoles: A pilot study
Notice bibliographique
Résumé
Falls on icy surfaces are among the top causes of injuries for workers exposed to the outdoor environment. Our recent field study showed that a new generation of winter footwear incorporating composite outsoles was able to reduce slips and falls on icy surfaces by 68% and 78%, respectively. The widespread adoption of this type of footwear may lead to substantial reductions in pain, suffering and costs of fall-related injuries. However, these composite materials are sensitive to wear and abrasion, which makes it likely that their slip-resistance performance may degrade with use. The goal of this pilot study was to determine the extent to which the slip-resistance of two types of winter footwear with composite outsoles changed as they wore down with real-world use. Seven participants were recruited for this study and were asked to walk 100K steps with their assigned footwear. Tread depth and slip-resistance performance (using the Maximum Achievable Angle test) were measured at baseline and again after each 25K-step interval up to 100K. Our results showed that the slip-resistance performance of the test footwear dropped significantly after the 75K and 100K step intervals compared to baseline. In addition, significant changes in tread depth were found after only 25K steps. These findings indicate that the performance of this type of footwear degrades relatively quickly with real-world use. Therefore, larger scale study of the slip-resistance of winter footwear with composite outsoles is needed and members of the public should be made aware of the potential loss of slip-resistance of these products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».