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Enregistrement W3213758194 · doi:10.82308/43736

When forests run amok War and its afterlives in indigenous and Afro-Colombian territories

2019· article· en· W3213758194 sur OpenAlexfundno aff
Daniel Ruiz‐Serna

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistory and Politics in Latin America
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésIndigenousGeographyHistoryEthnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans cette thèse, j'examine certaines relations entre humains et non-humains qui se déroulent dans un contexte de violence armée, portant l'attention sur les dommages que la guerre a infligés sur les nombreuses relations que les communautés autochtones et afro-colombiennes, habitant dans le Bajo Atrato, entretiennent avec leurs territoires et les myriades d'existences qui les peuplent. Je décris une série de blessures qui vont au-delà de l'humain pour explorer dans quelle mesure des concepts tels que droits humains, réparation ou même dommage peuvent avoir sur notre compréhension de la violence et de ses séquelles. Des esprits errants de ceux qui ont péri d'une mort brutale et dont les corps n'ont pas été enterrés de manière appropriée, aux jaguars malicieux attirés par le goût de la chair humaine, en passant par les créatures malfaisantes qui ont fait des ravages depuis leur libération par de puissants shamans qui essayaient de protéger leurs communautés des armées de la guérilla et des paramilitaires, ces types d'événements ne peuvent être complètement saisis sans la compréhension de l'ontologie relationnelle que ces communautés entretiennent avec leurs territoires traditionnels. Cette approche relationnelle rend poreuse la division entre les domaines naturels et culturels en tant que deux catégories ontologiques distinctes, division qui envahit à la fois la possibilité de comprendre les expériences intersubjectives de la guerre dans cette région et, par conséquent, la possibilité de réparer les ravages qu'elle a causés. Quels types de justice et de réconciliation sont envisageables quand la violence armée conduit à une expérience partagée par de multiples types d'humains et de non-humains? Comment une compréhension de la guerre qui dépasse les pertes humaines et les dommages environnementaux fonde les conditions nécessaires pour une forme politique qui prenne en compte l'abondance d'êtres non-humains qui peuplent la Terre? Prendre en compte ces questions pourrait s'avérer vital dans le processus d'institutionnalisation de la justice transitionnelle en Colombie, en particulier lorsque le gouvernement et divers groupes armés récemment démobilisés cherchent à établir les conditions permettant aux communautés victimes, autochtones et afro-colombiennes, ainsi qu'à leurs territoires, de guérir.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,655
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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