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Record W3213758194 · doi:10.82308/43736

When forests run amok War and its afterlives in indigenous and Afro-Colombian territories

2019· article· en· W3213758194 on OpenAlexfundno aff
Daniel Ruiz‐Serna

Bibliographic record

Venuenot available
Typearticle
Languageen
FieldSocial Sciences
TopicHistory and Politics in Latin America
Canadian institutionsnot available
FundersSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaMcGill University
KeywordsIndigenousGeographyHistoryEthnology

Abstract

fetched live from OpenAlex

Dans cette thèse, j'examine certaines relations entre humains et non-humains qui se déroulent dans un contexte de violence armée, portant l'attention sur les dommages que la guerre a infligés sur les nombreuses relations que les communautés autochtones et afro-colombiennes, habitant dans le Bajo Atrato, entretiennent avec leurs territoires et les myriades d'existences qui les peuplent. Je décris une série de blessures qui vont au-delà de l'humain pour explorer dans quelle mesure des concepts tels que droits humains, réparation ou même dommage peuvent avoir sur notre compréhension de la violence et de ses séquelles. Des esprits errants de ceux qui ont péri d'une mort brutale et dont les corps n'ont pas été enterrés de manière appropriée, aux jaguars malicieux attirés par le goût de la chair humaine, en passant par les créatures malfaisantes qui ont fait des ravages depuis leur libération par de puissants shamans qui essayaient de protéger leurs communautés des armées de la guérilla et des paramilitaires, ces types d'événements ne peuvent être complètement saisis sans la compréhension de l'ontologie relationnelle que ces communautés entretiennent avec leurs territoires traditionnels. Cette approche relationnelle rend poreuse la division entre les domaines naturels et culturels en tant que deux catégories ontologiques distinctes, division qui envahit à la fois la possibilité de comprendre les expériences intersubjectives de la guerre dans cette région et, par conséquent, la possibilité de réparer les ravages qu'elle a causés. Quels types de justice et de réconciliation sont envisageables quand la violence armée conduit à une expérience partagée par de multiples types d'humains et de non-humains? Comment une compréhension de la guerre qui dépasse les pertes humaines et les dommages environnementaux fonde les conditions nécessaires pour une forme politique qui prenne en compte l'abondance d'êtres non-humains qui peuplent la Terre? Prendre en compte ces questions pourrait s'avérer vital dans le processus d'institutionnalisation de la justice transitionnelle en Colombie, en particulier lorsque le gouvernement et divers groupes armés récemment démobilisés cherchent à établir les conditions permettant aux communautés victimes, autochtones et afro-colombiennes, ainsi qu'à leurs territoires, de guérir.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.655
Threshold uncertainty score0.998

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.010
GPT teacher head0.272
Teacher spread0.262 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations5
Published2019
Admission routes1
Has abstractyes

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