When forests run amok War and its afterlives in indigenous and Afro-Colombian territories
Bibliographic record
Abstract
Dans cette thèse, j'examine certaines relations entre humains et non-humains qui se déroulent dans un contexte de violence armée, portant l'attention sur les dommages que la guerre a infligés sur les nombreuses relations que les communautés autochtones et afro-colombiennes, habitant dans le Bajo Atrato, entretiennent avec leurs territoires et les myriades d'existences qui les peuplent. Je décris une série de blessures qui vont au-delà de l'humain pour explorer dans quelle mesure des concepts tels que droits humains, réparation ou même dommage peuvent avoir sur notre compréhension de la violence et de ses séquelles. Des esprits errants de ceux qui ont péri d'une mort brutale et dont les corps n'ont pas été enterrés de manière appropriée, aux jaguars malicieux attirés par le goût de la chair humaine, en passant par les créatures malfaisantes qui ont fait des ravages depuis leur libération par de puissants shamans qui essayaient de protéger leurs communautés des armées de la guérilla et des paramilitaires, ces types d'événements ne peuvent être complètement saisis sans la compréhension de l'ontologie relationnelle que ces communautés entretiennent avec leurs territoires traditionnels. Cette approche relationnelle rend poreuse la division entre les domaines naturels et culturels en tant que deux catégories ontologiques distinctes, division qui envahit à la fois la possibilité de comprendre les expériences intersubjectives de la guerre dans cette région et, par conséquent, la possibilité de réparer les ravages qu'elle a causés. Quels types de justice et de réconciliation sont envisageables quand la violence armée conduit à une expérience partagée par de multiples types d'humains et de non-humains? Comment une compréhension de la guerre qui dépasse les pertes humaines et les dommages environnementaux fonde les conditions nécessaires pour une forme politique qui prenne en compte l'abondance d'êtres non-humains qui peuplent la Terre? Prendre en compte ces questions pourrait s'avérer vital dans le processus d'institutionnalisation de la justice transitionnelle en Colombie, en particulier lorsque le gouvernement et divers groupes armés récemment démobilisés cherchent à établir les conditions permettant aux communautés victimes, autochtones et afro-colombiennes, ainsi qu'à leurs territoires, de guérir.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".