Paeonol reduces IL-β production by inhibiting the activation of nucleotide oligomerization domain-like receptor protein-3 inflammasome and nuclear factor-κB in macrophages
Notice bibliographique
Résumé
Interleukin-1β, a key cytokine in gouty inflammation, is precisely regulated by the NLRP3 inflammasome and NF-κB. Our previous study demonstrated that paeonol suppressed IL-1β production in rats with monosodium urate (MSU)-induced arthritis. Whether NLRP3 inflammasome or NF-κB is responsible for the anti-inflammatory effect of paeonol remains unclear. In this study, J774A.1 cells induced by lipopolysaccharide (LPS) plus MSU, was used to investigate the effect of paeonol on NLRP3 inflammasome activation, and J774A.1 cells induced by LPS alone were used to investigate the effect of paeonol on NF-κB activation. In J774A.1 cells induced by LPS plus MSU, paeonol decreased the levels of IL-1β and caspase-1 and reduced the MSU-induced interaction of pro-caspase-1 and apoptosis-associated speck-like protein containing caspase recruitment domain (ASC), but did not affect the levels of pro-IL-1β and pro-caspase-1. In J774A.1 cells induced by LPS alone, paeonol reduced the levels of IL-1β, NLRP3, p-IKK, p-IκBα, and p-p65, but did not affect ASC levels. Paeonol also promoted the content of IκBα and retained more p65 in the cytoplasm. Furthermore, paeonol reduced the DNA-binding activity of p65 and lowered the levels of p-JNK, p-ERK, and p-p38. These results suggest that paeonol inhibits IL-1β production by inhibiting the activation of NLRP3 inflammasome, NF-κB, and MAPK signaling pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».