MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3213839159 · doi:10.21203/rs.3.rs-1024775/v1

Evaluation of Biochemical Markers of Cardiac Risk in ART-Treated HIV-Infected Adults in Rwanda

2021· preprint· en· W3213839159 sur OpenAlexaff
Marcus Bushaku, Caleb Nyamwange, Arthur Kwena, Marc Twagirumukiza, Jean Nepo Utumatwishima, Regine Mugeni, Víctor G. Dávila‐Román, Dominic N. Reeds, Kenneth Schectman, Aurore Nishimwe, W. Todd Cade, Eugene Mutimura

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV-related health complications and treatments
Établissements canadiensSudbury Regional Hospital
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésDyslipidemiaMedicineHuman immunodeficiency virus (HIV)Antiretroviral therapyLife expectancyInternal medicineAdverse effectOmicsDiseaseImmunologyViral loadEnvironmental healthPopulationBioinformaticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Life expectancy of people living with HIV infection has improved due to access to antiretroviral therapy (ART) in Rwanda like other African countries. However, both HIV infection and use of ART are associated with cardiovascular disease (CVD) risks, due to adverse changes in some biochemical markers, causing dyslipidemia and other metabolic imbalances. The CVD risk associated with metabolic biomarkers that may affect cardiac function with use of the ART, has not been well characterized in Rwanda. We evaluated the association between the use and duration of ART and abnormal changes in biochemical markers of CVD risk among HIV infected adults in Rwanda. Methods Participants were enrolled from HIV Clinics Public Health Centers in a cross-sectional study in Kigali. A total of 150 participants between 18-45 years included 30 HIV-Uninfected (HIV-) and 120 HIV-infected (HIV+) adults. Among the HIV+ adults, 40 participants were ART-naïve. Data were collected on health-related behaviors and biochemical markers of CVD risk. We compared changes in CVD-related biochemical markers between HIV-, HIV+ ART-naïve and HIV+ on ART treatment groups. Results Majority of participants were women (60%), and HIV- were younger (35±6 vs. 31±6 years). We observed differences in levels of cholesterol and triglycerides in HIV+ ART-treated and HIV+ ART-naïve groups. Total cholesterol and triglycerides were associated with use of ART. Serum triglycerides were lower in HIV+ ART-naïve compared to HIV+ on ART treatment (61.20±18.30 mg/dl vs. 85.00±38.30 mg/dl; p< 0.01). While total cholesterol was higher in HIV+ on ART than HIV+ ART-naïve (136.00±45.00 mg/dl vs. 119.00±36.00 mg/dl; p<0.04), HDL-C was associated with longer exposure to ART (68.70±30.00 mg/dl vs. 54.90±25.70 mg/dl; p=0.02) among HIV+ on ART for 0-6 months and 7-12 months respectively. Conclusion Changes in serum total cholesterol and triglycerides were associated with use of ART. Although these changes were within the upper limits of normal ranges, our findings suggest early increases in both biochemical biomarkers of cardiac risk associated. These findings underscore the need for early evaluation of lipid profiles as biomarkers of cardiovascular disease risk, to effectively monitor how ART may contribute to cardiovascular disease and deter treatment programs in African countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueResearch Square→Même sujetHIV-related health complications and treatments→Travaux en français237 207→