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Enregistrement W3213872850 · doi:10.22541/au.163256404.42523919/v1

Can I Afford to Publish? A Dilemma for African Scholars

2021· preprint· en· W3213872850 sur OpenAlexaff
Addisu Mekonnen, Colleen T. Downs, Edu O. Effiom, Mohamed Kibaja, Michael J. Lawes, Patrick A. Omeja, Fanomezana M. Ratsoavina, Onja H. Razafindratsima, Dipto Sarkar, Nils Chr. Stenseth, Colin B Chapman

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquescientometrics and bibliometrics research
Établissements canadiensCarleton UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesBahir Dar UniversityNational Research FoundationWoodrow Wilson International Center for Scholars
Mots-clésPublicationPublishingDilemmaOpen access publishingPaymentOpen access journalBusiness modelPolitical scienceBusinessInternet privacyComputer scienceAdvertisingLawMarketingFinanceMEDLINEScopus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Open-access publishing involves a business model where authors pay article processing charges, and subsequently, the article is freely available online. For African researchers, the shift to open access publishing flips the business model from a pay-wall model, where accessing literature is difficult, to a pay-to-play one, where it is difficult to publish. We explore costs of publishing in the 40 top ecology journals and the ability of African scholars to pay for open access. Three quarters of journals required payment for open-access publishing and the average cost was $3,150. Paying such fees would be a hardship for African scholars as grant funding is not available. Furthermore, it is not feasible for Africa scholars to pay the fees themselves as salaries are low. We encourage funders and publishers to facilitate a more equitable publishing realm where African scholars can see their research made available through open-access.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,109
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,330
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,956
Score d'incertitude au seuil0,577

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1090,330
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0060,013
Études des sciences et des technologies0,0180,034
Communication savante0,0440,065
Science ouverte0,0050,026
Intégrité de la recherche0,0220,022
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,699
Tête enseignante GPT0,594
Écart entre enseignants0,104 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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