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Enregistrement W3214010404 · doi:10.29380/2021.15.11.03

Cursos técnicos integrados da rede federal de educação brasileira: aspectos da organização didático-curricular e da formação profissional

2021· article· pt· W3214010404 sur OpenAlexaff
Luciana Aparecida Silva de Azeredo, Viviane Dinês de Oliveira Ribeiro Bartho, Jailton Bartho dos Santos Jailton Bartho dos Santos

Notice bibliographique

RevueAnais do Colóquio Internacional "Educação e Contemporaneidade" · 2021
Typearticle
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation Pedagogy and Practices
Établissements canadiensVitalité Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFormative assessmentScope (computer science)CurriculumPedagogySociologyWork (physics)Political scienceComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As federal public school teachers, in Brazil, we aim to investigate the curricular aspects of three integrated technical courses.Specifically, we analyzed: i) the type of training that is expected to be offered to students, with regard, above all, to professional aspects; and ii) how the implementation of formative integration in integrated technical courses is oriented.Results point to a quantitative and qualitative advance in the provision of technical education in the federal network, but, at the same time, it demonstrates a lack of guiding parameters for the integration of basic, integral and propaedeutic education, with technical and professional training for the work world.One of the courses we analyzed presents some progress towards an integrative practice.In the other two, gaps were noted in this regard.Discussions on the (re) construction of a truly integrated curriculum for technical courses have taken place within the scope of federal education, and the courses have been undergoing reformulations since 2019.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,399
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0350,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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