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Enregistrement W3214043794 · doi:10.30838/j.pmhtm.2413.010721.55.782

ABOUT TECHNOLOGICAL FEATURES OF PRODUCTION OF REINFORSING BARS FROM PEARLITE GRADE STEELS

2021· article· en· W3214043794 sur OpenAlexaboutno aff
Э. В. Парусов, С. И. Губенко, I. М. Chuiko, O. V. Parusov

Notice bibliographique

RevuePhysical Metallurgy and Heat Treatment of Metals · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMaterial Properties and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceMetallurgyPearliteRaw materialHigh carbonAlloy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Formulation of the problem. In the production of coiled rolled products from perlite grade steels, metallurgical enterprises encounter with the sorting of some batches of continuously cast billets or commercial products due to non-compliance with regulatory requirements. One of the alternative ways of using such blanks can be their reassignment for the production of thermally hardened reinforcing bars. In accordance with the edition of GOST 5781-82, it was possible to produce hot rolled reinforcing bars from steel grade 80C (carbon content 0,74…0,82 %), and according to TU 14-15-339-94 – thermally hardened with a carbon content of 0,50…0,85 % C. In world practice, reinforcing bars of a strength class similar to classes A800…A1000 (DSTU 3760:2019) are made mainly of high-carbon steels. The main type of stressed reinforcement in the EU, USA, Canada and Great Britain are rods with a nominal diameter of 26…40 mm of strength class 835…1030 MPa and 26…36 mm of strength class 1080…1230 MPa. An analysis of the requirements for reinforcing bars according to various regulatory documents shows that in the standards of Canada, the USA and the UK, the carbon content is not standardized, but according to the standards of Japan and Ukraine it is 0,45…0,80 % and 0,13…0,37 % respectively. According to the requirements of international standards, the minimum values of the yield strength and strength correspond to the reinforcing bar A800 (DSTU 3760:2019). Therefore, for the possibility of producing reinforcing bars from high-carbon steels, it is necessary to establish rational temperature-time conditions for heat hardening modes, which will ensure that the finished metal products comply with the requirements of DSTU 3760:2019. Purpose. Determine the influence of the parameters of the technology of thermal hardening on the features of the formation of the structure and mechanical properties of reinforcing bars made of steels with a carbon content of 0,50…0,90 %. Results. The possibility of producing reinforcing bars of strength classes А800 and А1000 from steels С56DВ, C70DВ, C80DВ and C82DВ (EN 16120-2:2017) using intermittent and interrupted quenching methods has been scientifically proven. In accordance with the results obtained, the industrial production of reinforcing bars of strength classes A800 and A1000 from these steels is expedient, since it will contribute to the improvement of technical and economic indicators in the production of coiled steel from perlite grade steels intended for high-strength products (cold-worked rebar, metal cord, bead wire, spring wire, reinforcing ropes, etc.). Based on the results of industrial experiments, a technical agreement was developed and approved for the production of pilot batches of thermally hardened reinforcing bars of strength classes A800 and A1000 from steels containing 0.50...0.90 % carbon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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