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Enregistrement W3214066558 · doi:10.2147/ijgm.s337779

Prevalence and Clinical Significance of Subclinical Hypothyroidism in Diabetic Peripheral Neuropathy

2021· article· en· W3214066558 sur OpenAlexaboutno aff
Mahmoud A. Allam, Youssef Nassar, Hossam Shabana, Sadek Mostafa, Farag Khalil, Hendawy Zidan, Mohammed El-Sayed Abo-Ghabsha, Amir Abdelghaffar, Ahmed Essmat, Essam Elmahdi

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of General Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSubclinical infectionPeripheral neuropathyInternal medicineDiabetes mellitusLogistic regressionGastroenterologyClinical significanceCross-sectional studyEndocrinologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Aim: Diabetic peripheral neuropathy (DPN) is one of the most common and disabling complications of DM. Many studies documented the prevalence of clinical and subclinical hypothyroidism (SCH) in diabetic patients but not in the particular group of patients with DPN. The present study aimed to determine the prevalence of SCH in DPN patients and to evaluate its association with severity of DPN. Patients and Methods: The present cross-sectional study was conducted on 300 consecutive patients with DPN. The clinical manifestations of DPN were documented according to the validated Arabic version of the Michigan Neuropathy Screening Instrument. Severity of DPN was categorized into mild (6– 8 points), moderate (9– 11 points) or severe (12+ points) according to the Toronto Clinical Scoring System. All patients were submitted to careful history-taking and full clinical and neurological examination. Patients were diagnosed with SCH if they had TSH level above the upper limit of the normal reference range in association with normal free thyroxine (FT4) level. Results: SCH was prevalent in 53 patients (17.7%, 95% CI: 13.5%– 22.5%). Patients with SCH had significantly higher frequency of severe DPN (52.8% versus 28.3%, p =0.003). It was also shown that patients with SCH had significantly higher HbA1c (8.4 ± 1.0 versus 7.3 ± 1.2%, p < 0.001) and HOMA-IR (3.7 ± 0.8 versus 2.7 ± 0.9, p < 0.001) when compared with patients without SCH. Logistic regression analysis identified patients’ age [OR (95% CI): 1.06 (1.03– 1.08), p < 0.001], HbA1c [OR (95% CI): 2.2 (1.7– 2.9), p < 0.001] and SCH [OR (95% CI): 7.7 (3.6– 15.5), p < 0.001] as independent predictors of DPN severity. Conclusion: The present study showed that SCH is highly prevalent in DPN patients and is independently related to its severity. Keywords: diabetes mellitus, diabetic peripheral neuropathy, subclinical hypothyroidism, thyroid hormones, thyroid dysfunction

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,342

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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