Seasonal and annual variation of Tigris River’s water quality using physicochemical parameters within Baghdad city
Notice bibliographique
Résumé
Water quality indices play an indispensable role in the holistic approach of managing water resources; it gives a straightforward interpretation of the vast range of water quality tests’ results. In the present study, the Nemerow pollution index and the Canadian water quality index were applied to analyze the spatial and temporal fluctuation of Tigris River’s water quality within Baghdad city (Nine observing stations were considered for a Six-year study period). Overall, a grade of slightly polluted/Marginal was attained; the seasonal analysis shown a decline in the water quality in winter and spring seasons. Beast water quality index values obtained at the Al-Karkh station in 2015 and were 3.51 (Grade C using Nemerow method) and 73.63 (Grade C using the Canadian method). Both Nemerow and the Canadian indices exhibited comparable results, producing a global trend of Tigris water quality deteriorates as it passes across the city. Among fifteen physicochemical parameters tested in this paper, the main water quality deterioration factors of the Tigris River were recognized to be: turbidity, iron, ammonia, sulfate, total dissolved solids, electrical conductivity, and alkalinity; where they exceeded permissible limits for drinking purpose, especially after Al-Karkh station during the study period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».