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Enregistrement W3214188242 · doi:10.18280/mmep.080504

Analytical Solution of Non-Newtonian Nanofluid Flows Within Circular Duct under Convective Boundary Condition

2021· article· en· W3214188242 sur OpenAlexvenueno aff
Antar Tahiri, Kacem Mansouri, Rahmani Kouider, Amar Kouadri, Embarek Douroum

Notice bibliographique

RevueMathematical Modelling and Engineering Problems · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanofluid Flow and Heat Transfer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPower-law fluidNanofluidMechanicsNusselt numberLaminar flowPéclet numberBiot numberThermodynamicsBrinkman numberNon-Newtonian fluidNewtonian fluidMaterials sciencePhysicsHeat transferReynolds numberTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At the outset, this work aims to carried out an analytical investigation of forced convection by establishing a laminar flow into circular duct under convective boundary conditions of the third type for non-Newtonian nanofluid, the fluid containing TiO2 uniformly dispersed in aqueous solution with 0.5wt% of CMC solutions (Carboxymethyl Cellulose) is used as working fluid. The viscous dissipation effects are taken into account, the employed methodology is based on a combination of the Ritz variational approach with the Laplace transformation technique, so the power-law fluids flow model is used to describe the non-Newtonian fluid behavior. The effect of dimensionless parameters such as Biot (Bi), Brinkman (Br), Peclet (Pe) numbers, power-law index (n), and nanoparticles concentration (φ) on the temperature distribution contours and on the examined local Nusselt number. Our results have been compared with those found in the literature in particular the cases of base fluids (φ=0) with and without viscous dissipation effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,726
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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