Notice bibliographique
Résumé
A Hanseniase, doenca infectocontagiosa, causada pelo Mycobacterium leprae manifesta-se por meio de sinais e sintomas dermatoneurologicos. O exame dos contatos domiciliares e um pilar para o controle da doenca e oportuniza diagnosticar novos casos de Hanseniase com precocidade. A forte associacao entre positividade ao PGL-I e adoecimento indica que o teste sorologico ML Flow pode ser um exame util para identificar os contatos com maior risco de adoecer. Objetivos: Associar os resultados do teste ML Flow com a predisposicao para o desenvolvimento da doenca no contato domiciliar e no caso indice com sua classificacao clinica, e tracar o perfil epidemiologico dos casos e contatos. Material e Metodos: Estudo prospectivo, com todos os pacientes diagnosticados com Hanseniase ao longo de um ano, virgens de tratamento e seus contatos domiciliares, em seis municipios do Grupo de Vigilância Epidemiologica XXIX, Sao Jose do Rio Preto, Sao Paulo, Brasil (SJRP/SP). O projeto foi aprovado pelo Comite de Etica em Pesquisa do Instituto Adolfo Lutz. Todos os casos e contatos realizaram exames dermatologicos, avaliacao neurologica simplificada e teste ML Flow. A amostra de sangue dos pacientes e seus contatos foram encaminhados ao Instituto Adolfo Lutz de SJRP-SP para realizacao do ML Flow. Os dados foram analisados no EPI INFO.7. Realizou-se a distribuicao da frequencia das variaveis estudadas e, para verificar associacao entre elas considerou-se significantes o valor-p=0,05. Resultados: Foram realizados exames em 26 novos casos de Hanseniase e em 72,4% (n=44) dos seus contatos domiciliares. Os casos, em sua maioria, eram homens (n=16/61,5%), acima de 35 anos (n=20/77%), ensino fundamental incompleto (n=18/69,3%), casados(n=12/46,2%), estavam empregados (n=14/53,8%), possuiam casa propria (n=17/65,4%). Quanto aos dados clinicos houve predominio das formas multibacilares (n=22/86,4%), baciloscopia positiva (n=16/61,5%) e sem deficiencia fisica (n=17/65,4%). A positividade do teste ML Flow nos casos foi de 53,8% (n=14) e se associou a baciloscopia positiva e formas multibacilares (valor-p<0,05). O acrescimo do teste ML Flow para o diagnostico da hanseniase foi de 7,7%. A media, em meses, de aparecimento dos sintomas para os casos que tiveram ML Flow positivo foi menor (31,7) do que para os que tiveram ML Flow negativo (38,75). Quanto aos contatos, houve predominio de mulheres (n=23/52,3%) acima de 35 anos (n=23/52,3%) com ensino fundamental completo (n=25/56,8%), solteiros (n=19/43,2%) e empregados (n=22/50%). A vacina Bacillus Calmette-Guerin (BCG) foi aplicada em 81,8% (n=36) dos contatos. Dos 12 (27,3%) contatos domiciliares positivos para o ML Flow, todos conviveram com casos multibacilares, sete com casos que tambem possuiam baciloscopia positiva e seis com parentes consanguineos. Conclusao: O teste MLFlow mostrou-se eficaz tanto para selecionar os contatos domiciliares que possuem predisposicao para o desenvolvimento da doencaquanto para auxiliar na classificacao correta dos casos de Hanseniase. Os contatos dos doentes multibacilares, com baciloscopia positiva e consanguineos, parecem estar mais expostos ao bacilo da Hanseniase. O ML Flow e um teste rapido, de facil execucao, realizavel em laboratorios de referencia e nas unidades basicas de saude locais, de acordo com o SUS, onde deve ser feito o diagnostico e tratamento da Hanseniase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,999 | 0,999 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».