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Record W3214214078 · doi:10.1016/j.abdp.2023.02.020

10.1016/j.abdp.2023.02.020

2000· article· en· W3214214078 on OpenAlexvenueno aff
Janaína Olher Martins Montanha

Bibliographic record

VenueTime to knit · 2000
Typearticle
Languageen
FieldMedicine
TopicLeprosy Research and Treatment
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesMedicineArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

A Hanseniase, doenca infectocontagiosa, causada pelo Mycobacterium leprae manifesta-se por meio de sinais e sintomas dermatoneurologicos. O exame dos contatos domiciliares e um pilar para o controle da doenca e oportuniza diagnosticar novos casos de Hanseniase com precocidade. A forte associacao entre positividade ao PGL-I e adoecimento indica que o teste sorologico ML Flow pode ser um exame util para identificar os contatos com maior risco de adoecer. Objetivos: Associar os resultados do teste ML Flow com a predisposicao para o desenvolvimento da doenca no contato domiciliar e no caso indice com sua classificacao clinica, e tracar o perfil epidemiologico dos casos e contatos. Material e Metodos: Estudo prospectivo, com todos os pacientes diagnosticados com Hanseniase ao longo de um ano, virgens de tratamento e seus contatos domiciliares, em seis municipios do Grupo de Vigilância Epidemiologica XXIX, Sao Jose do Rio Preto, Sao Paulo, Brasil (SJRP/SP). O projeto foi aprovado pelo Comite de Etica em Pesquisa do Instituto Adolfo Lutz. Todos os casos e contatos realizaram exames dermatologicos, avaliacao neurologica simplificada e teste ML Flow. A amostra de sangue dos pacientes e seus contatos foram encaminhados ao Instituto Adolfo Lutz de SJRP-SP para realizacao do ML Flow. Os dados foram analisados no EPI INFO.7. Realizou-se a distribuicao da frequencia das variaveis estudadas e, para verificar associacao entre elas considerou-se significantes o valor-p=0,05. Resultados: Foram realizados exames em 26 novos casos de Hanseniase e em 72,4% (n=44) dos seus contatos domiciliares. Os casos, em sua maioria, eram homens (n=16/61,5%), acima de 35 anos (n=20/77%), ensino fundamental incompleto (n=18/69,3%), casados(n=12/46,2%), estavam empregados (n=14/53,8%), possuiam casa propria (n=17/65,4%). Quanto aos dados clinicos houve predominio das formas multibacilares (n=22/86,4%), baciloscopia positiva (n=16/61,5%) e sem deficiencia fisica (n=17/65,4%). A positividade do teste ML Flow nos casos foi de 53,8% (n=14) e se associou a baciloscopia positiva e formas multibacilares (valor-p<0,05). O acrescimo do teste ML Flow para o diagnostico da hanseniase foi de 7,7%. A media, em meses, de aparecimento dos sintomas para os casos que tiveram ML Flow positivo foi menor (31,7) do que para os que tiveram ML Flow negativo (38,75). Quanto aos contatos, houve predominio de mulheres (n=23/52,3%) acima de 35 anos (n=23/52,3%) com ensino fundamental completo (n=25/56,8%), solteiros (n=19/43,2%) e empregados (n=22/50%). A vacina Bacillus Calmette-Guerin (BCG) foi aplicada em 81,8% (n=36) dos contatos. Dos 12 (27,3%) contatos domiciliares positivos para o ML Flow, todos conviveram com casos multibacilares, sete com casos que tambem possuiam baciloscopia positiva e seis com parentes consanguineos. Conclusao: O teste MLFlow mostrou-se eficaz tanto para selecionar os contatos domiciliares que possuem predisposicao para o desenvolvimento da doencaquanto para auxiliar na classificacao correta dos casos de Hanseniase. Os contatos dos doentes multibacilares, com baciloscopia positiva e consanguineos, parecem estar mais expostos ao bacilo da Hanseniase. O ML Flow e um teste rapido, de facil execucao, realizavel em laboratorios de referencia e nas unidades basicas de saude locais, de acordo com o SUS, onde deve ser feito o diagnostico e tratamento da Hanseniase.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.666
Threshold uncertainty score0.371

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.9990.999

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.010
GPT teacher head0.225
Teacher spread0.215 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2000
Admission routes1
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