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Enregistrement W3214227515 · doi:10.55175/cdk.v48i4.1471

Penggunaan Isotretinoin Oral pada Tatalaksana Akne Vulgaris

2021· article· id· W3214227515 sur OpenAlexaboutno aff
Restu Nur Rohmah

Notice bibliographique

RevueCermin Dunia Kedokteran · 2021
Typearticle
Langueid
DomaineMedicine
ThématiqueAcne and Rosacea Treatments and Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAcneIsotretinoinDermatologyPapulopustularRosacea

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>Akne vulgaris adalah penyakit kulit paling umum dan dikaitkan dengan kecemasan, penurunan harga diri, stigma, dan skar pada wajah yang dapat menjadi beban penyakit yang signifikan bagi pasien. Pada kasus akne nodulokistik dan papulopustular yang berat, isotretinoin oral sering diresepkan sebagai terapi lini pertama yang berpotensi menyembuhkan penyakit. Pedoman praktik klinis Kanada, Amerika, dan Eropa merekomendasikan isotretinoin untuk penatalaksanaan akne derajat sedang hingga berat. Meskipun penggunaan klinis isotretinoin telah berlangsung bertahun-tahun, tinjauan komprehensif terapi isotretinoin pada pasien akne masih kurang. Artikel ini akan memaparkan penggunaan isotretinoin oral pada tatalaksana akne vulgaris.</p><p>Acne vulgaris is the most common skin disease and the associated anxiety, reduced self-esteem, stigma, and facial scarring can impose a significant burden on the patient. In cases of severe nodulocystic and papulopustular acne, oral isotretinoin is often prescribed as a first-line treatment, potentially cure of disease. Canadian, American, and European clinical practice guidelines have suggested that isotretinoin should be used for management of moderate to severe acne. Despite many years of clinical use of isotretinoin, a comprehensive review of evidence for isotretinoin therapy for acne is lacking. This article describes the use of oral isotretinoin in the treatment of acne vulgaris.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,497
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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