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Enregistrement W3214279202 · doi:10.1017/9781108954266.003

Varieties of Indirect Rule and Causal Pathways to Maoist Insurgency in India

2021· book-chapter· en· W3214279202 sur OpenAlexaff
Shivaji Mukherjee

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2021
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSouth Asian Studies and Conflicts
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndirect ruleInsurgencyColonial ruleColonialismCastePolitical economyGeographyBureaucracyState formationPolitical scienceDevelopment economicsSociologyPoliticsLawEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter applies the theory to India. I first describe the colonial history of how the British annexed certain Indian states into direct rule and signed treaties with other Indian princes as indirect rule. I then develop a theory of different types of indirect rule within India—a formal type of indirect rule through princely states and an informal type of indirect rule through zamindars/landlords. These different types of colonial indirect rule created different causal pathways of structural inequalities and low state capacity, which persisted through path dependent mechanisms into the postcolonial period to result in Maoist insurgency in the 1980s. The zamindari landlord tenure system created one causal pathway of land/caste inequality and lower bureaucratic penetration in the northern epicenter of insurgency in Bihar/Bengal, while the princely states in central-eastern India created a second causal pathway of exploitation of land and natural resources in tribal areas in Andhra Pradesh and Chhattisgarh. I also theorize the role of rebel agency in the form of Maoist leaders and organizations and analyze how the interaction of rebel agency with the structural conditions created by indirect rule creates conjunctural causation for Maoist insurgency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,010
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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