Exploring the effects of a communication partner training programme for adapted transport drivers
Notice bibliographique
Résumé
Background Public transportation plays an essential role in the social participation of people living with a communication disability. However, the attitudes and communication skills of public transport drivers may influence access to the service. A communication partner training programme offered to public transportation staff may help drivers better interact with people living with a communication disability.Aims To explore the effects of communication partner training on adapted transport drivers: 1) knowledge about communication and strategies to use with persons living with a communication disability, 2) relational communication, and 3) communication behaviours with passengers living with a communication disability in authentic communication contexts.Methods & Procedures An exploratory single group naturalistic design was used. Thirteen drivers were provided with a novel communication partner training programme. Participants’ knowledge about communication with individuals living with a communication disability was assessed with written situational scenarios presenting passengers with either an expressive, receptive, or pragmatic communication profile. Videos of the participants interacting with passengers living with a communication disability during real-life trips were captured and analysed using the Relational Communication Scale. The videos were further analysed to determine if the participants’ use of gestures had changed after training. Paired-sample t-tests were undertaken for each measure to identify any post-training changes.Outcomes & Results Drivers’ knowledge about communication with people living with a communication disability significantly increased after training. Also, significant behavioural changes occurred in drivers post-training videos as indicated by the better evaluation of all dimensions of the Relational Communication Scale and the increased use of gestures. Emblematic gestures were the most frequently employed.Conclusions This study suggests that the communication partner training programme for adapted transport drivers could improve their communication with people living with a communication disability. Future studies are needed to replicate these findings and further determine their external validity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».