MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3214387280

Desigualdades epistémicas e investigaciones participativas: Experiencias desde Montreal

2021· article· ca· W3214387280 sur OpenAlexaboutno aff
Baptiste Godrie

Notice bibliographique

RevueQuaderns de l'Institut Català d'Antropologia · 2021
Typearticle
Langueca
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Sciences and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesSociologyContext (archaeology)PhilosophyPolitical scienceGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El articulo propone un analisis de las relaciones sociales no igualitarias en la produccion participativa del conocimiento, movilizando el marco teorico de las desigualdades epistemicas. Este marco se inspira en las reflexiones de academicas y academicos feministas y decoloniales sobre los saberes y las relaciones de poder en los procesos de investigacion. El autor utiliza este marco conceptual para analizar dos espacios de dialogo y de practica en el contexto de las investigaciones participativas (IP), en las cuales ha participado como co-investigador y despues como investigador principal. Estas experiencias se pusieron en marcha en un centro de investigacion sobre las desigualdades sociales en Montreal (Quebec, Canada), donde el analisis de las relaciones de poder es crucial, situando la reflexion sobre las desigualdades epistemicas en el centro de su trabajo. Ambos espacios de reflexion y desarrollo de las IP no son modelos normativos que deban aplicarse en otros contextos; sin embargo, ofrecen observatorios de reflexion interesantes sobre las dinamicas de poder en la produccion participativa del conocimiento y permiten a su vez analizar como las desigualdades epistemicas testimoniales y hermeneuticas contribuyen a mantenerlas o aumentarlas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,336
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0030,006
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueQuaderns de l'Institut Català d'AntropologiaMême sujetSocial Sciences and GovernanceTravaux en français237 207