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Enregistrement W3214419186 · doi:10.1111/oik.08860

Timing of short‐term drought structures plant–herbivore dynamics

2021· article· en· W3214419186 sur OpenAlexaff
Ruiping Luo, Benjamin Gilbert

Notice bibliographique

RevueOikos · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHerbivorePhenologyBiologyAphidEcologyPlant tolerance to herbivoryPopulationGrowing seasonAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drought is an important stressor that affects plant growth, survival and physiology and, through plant responses, alters plant–herbivore interactions and herbivore population dynamics. Short‐term drought can occur at different times during a growing season, affecting herbivore populations and plants at various stages of development and growth. As phenology influences drought response, drought timing could strongly structure plant–herbivore interactions. We grew common milkweed plants with or without its dominant aphid herbivore, allowing both plants and herbivore populations to develop over time as in a typical growing season. To determine how drought timing affects plants and aphid populations, we applied short‐term (1 week) drought at different times. Plants and aphids were sensitive to drought timing, with a few weeks difference shifting the effects of drought from minimal to causing massive declines in plant growth, plant survival and herbivore population density. Aphid herbivory added to or overrode drought consequences in plants, with different plant fitness components responding distinctly to herbivory. Drought timing also affected whether plant and herbivore responses were parallel or divergent, suggesting that shifts in the seasonal timing of drought have the potential to disrupt plant–herbivore interactions and affect the larger ecological community. Our results show drought timing has important and disparate consequences for herbivores and their host plants and indicates the necessity of considering phenology and timing in assessing drought response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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