Cardiac MRI Assessment of Nonischemic Myocardial Inflammation: State of the Art Review and Update on Myocarditis Associated with COVID-19 Vaccination
Notice bibliographique
Résumé
Myocarditis is a nonischemic inflammatory disease of the myocardium that can be triggered by a multitude of events, including viral infection and toxins. Recently, there has been heightened interest in myocarditis given its association with COVID-19 vaccination. Timely identification of myocarditis can affect patient management and prognosis. Therefore, it is crucial for radiologists and cardiac imagers to understand the role of cardiac imaging to establish a diagnosis and inform treatment decisions. Cardiac MRI is the most important noninvasive imaging modality for evaluation of myocarditis, with typical findings of focal or diffuse myocardial edema and myocardial damage, including presence of late gadolinium enhancement. There are currently limited data available to indicate that the pattern of myocardial injury following COVID-19 vaccination is similar to other causes of myocarditis, although the severity of disease may be relatively mild. A description of the role of imaging and typical imaging features will be reviewed here, with a focus on emerging data in the setting of myocarditis after COVID-19 vaccination. Keywords: MRI, Heart, Inflammation © RSNA, 2021
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».