Philanthropy and humor: Unlocking the psychological tool box of an ultra-endurance athlete
Notice bibliographique
Résumé
Despite growing physical inactivity at the population level, there is rising interest in extreme physical challenges such as ultra-endurance events. While much research has focused on psychological characteristics of elite athletes (e.g., Durand-Bush & Salmela, 2002), less work has examined these characteristics among 'weekend warriors'. The purpose of this case study was to explore the psychological journey of a 44 year old male athlete, who engaged in a solo running pursuit of the mountainous 276 kilometer Cabot Trail in Nova Scotia, Canada. Data were collected through semi-structured interviews before, during and following the event, focusing on the participant's personal background, preparation, challenges, expectations, and reflections; media and social networking sources were also examined. Themes emerged in three broad categories. The participant's initial related to his desire to challenge himself, challenge others' mindsets and make a contribution. In the moment motivation was drawn from social support and feelings of making a difference, while strategies for persistence involved focusing on within event goals, using positive self-talk, and creating a humorous environment. Finally, ongoing was maintained through a persistent desire to make a difference, motivate others, and push past 'failure'. Findings are discussed in the context of previous work, future directions and practical implications.Acknowledgments: York University Faculty of Health
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,016 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».