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Enregistrement W3214655201 · doi:10.1101/2021.11.03.21265533

Effect of the Neutralizing SARS-CoV-2 Antibody Sotrovimab in Preventing Progression of COVID-19: A Randomized Clinical Trial

2021· preprint· en· W3214655201 sur OpenAlexaff
Anil Kumar Gupta, Yaneicy Gonzalez‐Rojas, Erick Stanley Petersen Juárez, Manuel Crespo Casal, Jaynier Moya, Diego R. Falci, Elias Sarkis, Joel Solis, Hanzhe Zheng, Nicola Scott, Andrea L. Cathcart, Sergio Parra, Jennifer E. Sager, Daren Austin, Amanda Peppercorn, Elizabeth Alexander, Wendy W. Yeh, Cynthia Brinson, Melissa Aldinger, Adrienne E. Shapiro

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensWilliam Osler Health System
Organismes subventionnairesVir BiotechnologyGlaxoSmithKline
Mots-clésMedicinePlaceboRandomized controlled trialCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Clinical endpointInternal medicineClinical trialSeverity of illnessSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)DiseaseInfectious disease (medical specialty)Pathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Importance Older patients and those with underlying comorbidities infected with SARS-CoV-2 may be at increased risk of hospitalization and death from COVID-19. Sotrovimab is a neutralizing antibody designed for treatment of high-risk patients to prevent COVID-19 progression. Objective To evaluate the efficacy and safety of sotrovimab in preventing progression of mild to moderate COVID-19 to severe disease. Design Randomized, double-blind, multicenter, placebo-controlled, phase 3 study. Setting 57 centers in 5 countries. Participants Nonhospitalized patients with symptomatic, mild to moderate COVID-19 and at least 1 risk factor for disease progression. Intervention Patients were randomized (1:1) to an intravenous infusion of sotrovimab 500 mg or placebo. Main Outcomes and Measures The primary efficacy outcome was the proportion of patients with COVID-19 progression, defined as all-cause hospitalization longer than 24 hours for acute illness management or death through day 29. Key secondary outcomes included the proportion of patients with COVID-19 progression, defined as emergency room visit, hospitalization of any duration, or death, and proportion of patients developing severe/critical respiratory COVID-19 requiring supplemental oxygen. Results Among 1057 patients randomized (sotrovimab, 528; placebo, 529), all-cause hospitalization longer than 24 hours or death was significantly reduced with sotrovimab (6/528 [1%]) vs placebo (30/529 [6%]) by 79% (95% CI, 50% to 91%; P <.001). Secondary outcome results further demonstrated the effect of sotrovimab in reducing emergency room visits, hospitalization of any duration, or death, which was reduced by 66% (95% CI, 37% to 81%; P <.001), and severe/critical respiratory COVID-19, which was reduced by 74% (95% CI, 41% to 88%; P =.002). No patients receiving sotrovimab required high-flow oxygen, oxygen via nonrebreather mask, or mechanical ventilation compared with 14 patients receiving placebo. The proportion of patients reporting adverse events was similar between treatment groups; sotrovimab was well tolerated, and no safety concerns were identified. Conclusions and Relevance Among nonhospitalized patients with mild to moderate COVID-19, a single 500-mg intravenous dose of sotrovimab prevented progression of COVID-19, with a reduction in hospitalization and need for supplemental oxygen. Sotrovimab is a well-tolerated, effective treatment option for patients at high risk for severe morbidity and mortality from COVID-19. Trial Registration ClinicalTrials.gov Identifier: NCT04545060

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,277
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,487
Écart entre enseignants0,398 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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