Michigan International Copper Analogue (MICA) project – current status
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. One of the key requirements for the deep geological disposal of high-level nuclear waste is the assessment of its long-term performance and safety (up to 1 Ma). Regarding engineered barrier system materials, such as copper, much of the data available comes from short-term investigations, such as laboratory experiments at different scales. Copper is an important part of many waste packaging and disposal concepts, e.g. KBS-3 developed in Sweden and Finland and Mark II developed in Canada. Natural analogues provide another important way of obtaining understanding on potential repository system behavior. Observations made from the geological systems can be utilized in the safety case, providing information on the assessment time scale. Copper analogue studies (both natural analogues and archaeological analogues) have been reported in the literature and they have been extensively reviewed by various authors (e.g. Miller et al., 2000) and by safety case projects (e.g. Reijonen et al., 2015) within waste management organizations. So far, only a few studies have focussed on the general stability of native copper within its natural media (e.g. Milodowski et al., 2000; Marcos, 2002). Keweenaw native copper occurrences (Lake Superior, USA) have been mentioned as a qualitative source of information (e.g. in Miller et al., 2000); however, data to be used in process-based safety assessments for geological disposal are lacking. These deposits have been mined for a long time and there is a great deal of knowledge related to them as well as samples collected, but no formal review has been made from the geological disposal point of view. The native copper at the Keweenaw area reflects various geological environments from bedrock to sediment and even anthropogenic mine site remnants and geochemical environments (e.g., anoxic vs. oxic, sulphur-free vs. sulphur-bearing). It thus provides a unique complementary data source that will be useful for estimating processes governing behavior of metallic copper. The MICA project phase I systematically collects and reviews the existing literature and data on the Michigan copper analogue sites and available sampling potential. Here, we present the current status of the project.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».