Immunomodulation and RNA interference alter hepatitis B virus–specific CD8 T‐cell recognition of infected HepG2‐NTCP
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: CD8 T cells are essential in controlling HBV infection. Viral control is dependent on efficient recognition of HBV-infected hepatocytes by CD8 T cells, which can induce direct lysis of infected hepatocytes. In addition, CD8 T cells produce interferon (IFN)-γ, which mediates noncytopathic viral clearance. Innate immunomodulators and HBV-targeted RNA interference (RNAi) are being developed to treat chronic hepatitis B (CHB), but may modify HBV antigen presentation and impact CD8 T-cell recognition, in addition to their primary mechanisms of action. APPROACH AND RESULTS: HBV-infected HepG2-NTCP cells were treated with tenofovir disoproxil fumarate (TDF), Toll-like receptor (TLR) 7/8 agonists, TLR7/8 conditioned media (CM) collected from immune cells, or RNAi using short interfering RNAs. The effect of these treatments on antigen presentation was measured through coculture with CD8 T cells recognizing human leukocyte antigen-A0201 restricted epitopes, HBc18-27 or HBs183-191. Cytokine profiles of TLR7/8 CM were measured using a cytometric bead array. TDF reduced viral replication, but not CD8 T-cell recognition, of infected cells. Direct exposure of infected HepG2-NTCP to TLR7/8 agonists had no impact on T-cell recognition. Exposure of infected HepG2-NTCP to TLR7/8 CM enhanced HBV-specific CD8 T-cell recognition through type 1 interferon (IFN) and IFN-γ-dependent mechanisms. RNAi rapidly suppressed HBV-DNA, HBcAg, and HBsAg expression, impairing recognition by HBV-specific CD8 T cells. CONCLUSIONS: Immunomodulation and RNAi, but not nucleos(t)ide analogues, alter the recognition of infected HepG2-NTCP by HBV-specific CD8 T cells. Understanding these changes will inform combination treatments for CHB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
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