Abstract 12935: Lack of Correlation Between Echocardiographic Parameters and Cardiac Hemodynamics in Patients With Severe Aortic Stenosis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Aortic stenosis (AS) affects ~10% of population over 65 years of age. Severe AS is defined as mean trans-aortic pressure gradient (MG) of ≥40 mmHg and/or aortic valve area (AVA) of <1.0 cm 2 . Patients’ symptoms correlate with cardiac output, and the ability to augment with exercise. However, the relationship between AVA/MG and stroke volume/cardiac output is not well defined. Hypothesis: We aimed to identify the relationship between conventional echocardiography-based parameters (i.e., AVA/MG) and non-echocardiography-based hemodynamics in AS. Methods: Consecutive patients with severe symptomatic AS undergoing TAVI between June and September 2020 at St. Boniface Hospital in Manitoba, Canada were recruited. Hemodynamics was measured using whole-body impedance-based Non-Invasive Cardiac System (NICaS). Evaluated hemodynamics include stroke volume index (Svi), cardiac output (CO), cardiac index (CI), and total peripheral resistance (TPR) and were compared to conventional parameters. Results: Thirty patients (37% females; mean age 79.0 ± 1.7 years) were enrolled. Average MG was 41.8 ± 2.2 mmHg (16.94 - 70.0) and mean AVA was 0.81 ± 0.04 cm 2 (0.30 - 1.10). A linear regression model revealed a poor correlation between AVA and both Svi and CI (r 2 =0.012 and 0.025, respectively). Similarly, MG correlated poorly with Svi and CI (r 2 =0.017 and 0.024, respectively). Interestingly, 60% patients displayed a low-flow state (defined as Svi <35 ml/m 2 ), despite a normal left ventricular ejection fraction (EF >50%, r 2 =0.011). Conclusions: There is incongruence between hemodynamics and conventional parameters defining severe AS. A subset of patients have low-flow state, despite normal left ventricular function. It is plausible that some of these patients, based on their hemodynamics, may benefit from valvular intervention earlier, even at a lower MG. Long-term hemodynamic assessment may guide identification of outcomes in AS patients post-TAVI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».