Polyclonal Regulatory T Cell Manufacturing Under cGMP: A Decade of Experience
Notice bibliographique
Résumé
We report on manufacturing outcomes for 41 autologous polyclonal regulatory T cell (PolyTreg) products for 7 different Phase 1 clinical trials over a 10-year period (2011-2020). Data on patient characteristics, manufacturing parameters, and manufacturing outcomes were collected from manufacturing batch records and entered into a secure database. Overall, 88% (36/41) of PolyTreg products met release criteria and 83% (34/41) of products were successfully infused into patients. Of the 7 not infused, 5 failed release criteria, and 2 were not infused because the patient became ineligible due to a change in clinical status. The median fold expansion over the 14-day manufacturing process was 434.8 -fold (range 29.8-2,232), resulting in a median post-expansion cell count of 1,841 x 10 6 (range 56.9-16,179 x 10 6 ). The main correlate of post-expansion cell number was starting cell number, which positively correlates with absolute circulating Treg cell count. Other parameters, including date of PolyTreg production, patient sex, and patient age did not significantly correlate with fold expansion of Treg during product manufacturing. In conclusion, PolyTreg manufacturing outcomes are consistent across trials and dates of production.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».