Proposta de utilização do marketing digital para captação de clientes no ascendimento da e-commerce no ramo erótico em 2021: estudo de caso na Hot Secrets
Notice bibliographique
Résumé
A ascensão das tecnologias tem proporcionado para as empresas diversas ferramentas para manter o relacionamento direto com seus clientes, criando assim, vínculos de fidelidade com seus consumidores, através da utilização de estratégias adequadas de marketing digital. As redes sociais proporcionaram para as empresas uma nova forma de divulgar suas marcas e serviços prestados, de forma rápida e precisa, se tornando um meio de comunicação. Tendo em vista este cenário, o presente artigo, tem como questão norteadora: Como o marketing digital e de conteúdo podem ser importantes no aumento de clientes e lucratividade de uma e-commerce em ascensão? Diante dessa realidade, o presente artigo teve como objetivo determinar as estratégias de marketing mais viáveis o aumento do consumo de produtos eróticos nas plataformas digitais na empresa pesquisada, selecionando as melhores estratégias, expandindo o engajamento, a busca de produtos eróticos e a lucratividade de e-commerce eróticos. Para entender como o marketing digital e interativo estão influenciando, realizou-se uma explanação acerca do assunto proposto, e, posteriormente, foi utilizado para coleta de dados, as bibliografias, aplicando um estudo de caso e modelos de pensamento para obtenção de informações sobre o assunto proposto. Por fim, conclui-se que as estratégias de marketing digital, se aplicadas e associadas a ações de melhoria de conteúdo e uso de marketplaces, favorece não somente as e-commerces do ramo eróticos, mas também às novas em ascensão na captação e fidelização de novos clientes, tornando esse nicho de mercado mais atrativo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,015 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».