Reduction of local scouring at round-nosed rectangular piers using a downstream bed sill
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the effectiveness of bed sills in reducing the scour depth with time at rectangular piers in a laboratory. Experiments were conducted just below the threshold of sediment motion (U/Uc = 0.95) for round-nosed piers with the length-to-width ratios of L/b = 1, 2, 3 and 4. Accordingly, a 1 cm thick PVC section as wide as the channel was used as the bed sill, which was flush with the bed and located at various distances, D, in the downstream of the piers, i.e. D/b = 0, 1, 2 and 3. It was found that the efficiency of the bed sill for a rectangular pier was significantly less than that for the circular one; there was a decrease in efficiency and scour depth with an increase of the pier length. The maximum efficiency obtained for the round-nosed piers with L/b = 1, 2, 3 and 4 was 32.5%, 21.3%, 14.4% and 5.7%, respectively. The application of a bed sill to reduce the local scour in round-nosed rectangular piers, when the length-to-width ratio exceeds 2, is therefore not recommended. Furthermore, the efficiency of the bed sill is the best when it is attached to the downstream end of the pier; its efficiency is decreased when increasing its distance from the pier.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».