Come abroad with me: the role of partner characteristics and couple acculturation gaps on individual psychological adjustment
Notice bibliographique
Résumé
Although many individuals migrate to a new country with their romantic partner, most acculturation research has focused on individual factors related to migration-related psychological adjustment without considering couple influences. The current research investigates traditional predictors of psychological adaptation – mainstream and heritage acculturation, motivation to migrate, and perceived discrimination – from the perspective of both migrants and their partners. Participants were 151 French migrant couples (n = 302) living in Canada. We conducted mixed-effects regression analyses (HLM) predicting psychological adaptation within an actor-partner interdependence modelling framework. In line with past results, actors’ motivation to migrate and mainstream acculturation were positively associated with psychological adaptation, whereas perceived discrimination was negatively associated with it. Contrary to our hypotheses, the actor’s heritage acculturation was negatively associated with psychological adaptation. Above and beyond these individual-level predictors, our results revealed a positive effect of partner’s motivation to migrate and a negative effect of partner’s perceived discrimination. Finally, acculturation gaps were significantly associated with psychological adaptation. Mainstream acculturation gaps seem to be detrimental to migrants’ psychological adaptation, whereas heritage acculturation gaps were associated with greater psychological adaptation. These findings underscore the necessity to better understand how romantic relationship dynamics following migration play out in individual-level migration outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».