Inactivation of Salmonella spp., Escherichia coli O157:H7 and Listeria monocytogenes in Tahini by Microwave Heating
Notice bibliographique
Résumé
Tahini (sesame paste) is a traditional food. Numerous foodborne outbreaks have been associated with it. This study aimed to (i) explore the efficiency of 2450 MHz microwave heating at 220, 330, 440, 550, and 660 W on the inactivation of Salmonella spp, Escherichia coli O157:H7, and Listeria monocytogenes in tahini; (ii) determine the impact of desiccation and starvation stresses on pathogen survival; (iii) assess the impact of microwave heating on the physicochemical characteristics of tahini. The inoculated microorganisms in tahini were reduced with higher microwave power levels (p < 0.05) and longer exposure times. The D-values of unstressed Salmonella spp., Escherichia coli O157:H7, and L. monocytogenes ranged from 6.18 to 0.50 min, 6.08 to 0.50 min, and 4.69 to 0.48 min, respectively, at power levels of 220 to 660 W, with z-values of 410, 440, and 460 W, respectively. Generally, desiccation and starvation stress levels prior to heating increased microbial resistance to heat treatment. Microwave heating did not affect acid, peroxide, p-anisidine, or color values of tahini up to 90 °C. These findings reveal microwave heating as a potential method for lowering the risk of Salmonella spp., E. coli O157:H7 and L. monocytogenes in tahini with no compromise on quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».