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Enregistrement W3214887086 · doi:10.32920/ryerson.14651532.v1

Push-Off Tests On Full-Depth Precast Concrete Bridge Deck Panel To Steel Girder Connection

2021· preprint· en· W3214887086 sur OpenAlexafffund
Bahman Marvi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Engineering and Vibration Analysis
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesMinistère des Transports
Mots-clésPrecast concreteBridge (graph theory)GirderDeckEngineeringCable glandStructural engineeringOverlayCivil engineeringComputer scienceMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of prefabricated elements and systems in bridge construction has recently been the subject of much attention and interest amongst bridge jurisdictions as a way of improving bridge construction. Through mass production of the materials, the repeated use of forms, reduction of on-site construction time and labour by concentrating the construction effort in a fabrication facility rather than at the bridge site, significant economic benefits can replacement. The current traditional bridge rehabilitation/replacement system in most situation is very time consuming and costly. Issues related to work zone safety and traffic highways because of the significant economic impact on commercial and industrial activities. As a result, prefabricated bridge technology is seen as a potential solution to many if these issues. Prefabricated elements and systems can be quickly assembled and could reduce design efforts, reduce the impact on the environment in the vicinity of the site, and minimize the delays and lane closure time and inconvenience to the traveling public, saving time and tax payers' money. This project investigates the full-depth precast bridge deck panels with no overlays connected to the steel girders using lumped shear connectors Eight panel-steel girder connections of different shear connector configurations were erected and tested to complete collapse to examine their structural behaviour, crack pattern and ultimate load carrying capacity. Based on the experimental findings, recommendations for practical applications were drawn.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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