Intermittent pain in patients with chronic low back pain is associated with abnormalities in muscles and fascia
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the relationship between paravertebral muscles and perimuscular connective tissues of the thoracolumbar fascia region and the four types of pain in patients suffering from chronic low back pain. A total of 17 patients with chronic low back pain participated in this study. Ultrasound imaging method was used to measure the thickness and echogenicity of the paravertebral muscles and perimuscular connective tissues. The measurement site considered in this study was located lateral to the midpoint between L2-3 and L4-5 spines. In addition, age, gender, BMI, numerical rating scale and the short-form McGill pain questionnaire 2 (includes questions with respect to continuous pain, intermittent pain, neuropathic pain and affective descriptors) were used for assessment. Statistical analysis was performed using correlation analysis and multiple regression analysis. A significant association was observed between paravertebral muscle echogenicity at L2-3 and the numerical rating scale (r = 0.499), between paravertebral muscle echogenicity at L4-5 with numerical rating scale (r = 0.538) and intermittent pain (r = 0.594), and between perimuscular connective tissue thickness at L2-3 and numerical rating scale (r = 0.762). We observed that the factor influencing perimuscular connective tissue thickness at L2-3 and L4-5 was intermittent pain (β = 0.513, β = 0.597, respectively). It was also observed that some of the imaging findings were associated with age and BMI. In conclusion, we observed that paravertebral muscle echogenicity and perimuscular connective tissue thickness in patients with chronic low back pain were associated with pain, especially intermittent pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».