Revisiting Sport-for-Development Through Rights, Capabilities, and Global Citizenship
Notice bibliographique
Résumé
Sport-for-development (SfD) refers to the use of sport to meet non-sport goals, such as health promotion, gender empowerment, social inclusion, and peace building and conflict resolution. SfD research is often concerned with the impacts, outputs and overall efficacy of SfD activity and programming, and particularly the question of whether and/or how sport (broadly defined) may contribute positively to social development, and on an international scale. At the same time, critical SfD research has also emerged. In particular, a specific critical insight to emerge from this literature is that the current conceptualization, mobilization and implementation of SfD aligns more with processes of social reproduction than with the pursuit of social change. With this critique in mind, in this chapter we explore ways in which SfD might be (re)conceptualized as a commitment to social change more so than social reproduction. We do so by first revisiting the notion (and importance) of human rights as a foundation for SfD, in both theory and practice. We then use this (re)commitment to human rights as a departure point from which to discuss two possible conceptual models of and for sport-for-development—capabilities and Global Citizenship—that we posit may support a (re)committed approach to rights and justice, and in so doing hold more potential to generate social transformation than reproduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,026 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».