New Method for Internal Pore-Water Pressure Measurements
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The triaxial test is the most common procedure performed in a geotechnical laboratory to investigate the mechanical behavior of soils. However, often only global pore-water pressure (pwp) is measured at the bottom of specimen during conventional triaxial tests, which cannot detect the variation in internal pwp values to represent the true effective stress path adjacent to the failure surface. Here, a modified triaxial testing apparatus capable of measuring internal pwp within the soil using a filterless rigid piezometer (FRP) is outlined. To validate the effectiveness and capability of this novel test method, a series of consolidated undrained tests were conducted on saturated loose and dense sand. The FRP measurements provide a reliable pwp response, especially at pressures above 400 kPa where the FRPs have a faster response than the base transducer. Moreover, the internal pwp measured by FRPs during the initiation of shearing in loose sand can capture the rapid development of excess pwp before liquefaction or failure. The results also show that there are increases of 25 % in average peak strength of the loose specimen and 8 % in average residual strength of the dense specimen with internal pwp measurement, respectively, compared with only global pwp measurement because of the FRP installation. However, FRP installation appears to have no apparent effect on average peak strength of the dense specimen and average residual strength of the loose specimen. The new triaxial testing method can be applied to study the response and distribution of pwp at specific zones within the soil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».