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Enregistrement W3215004871 · doi:10.3390/methane1010002

Mechanisms, Growth Rates, and Morphologies of Gas Hydrates of Carbon Dioxide, Methane, and Their Mixtures

2021· article· en· W3215004871 sur OpenAlexafffund
Camilo Martinez, Juan F. Sandoval, Nathalia Ortiz, Sebastian Ovalle, Juan G. Beltrán

Notice bibliographique

RevueMethane · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésMethaneCarbon dioxideClathrate hydrateDissociation (chemistry)HydrateChemistryCrystal growthSubcoolingGrowth rateChemical engineeringChemical physicsCrystallographyPhysical chemistryOrganic chemistryBoiling

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mechanisms of growth and dissociation, growth rates, and morphology of gas hydrates of methane, carbon dioxide, and two CH4:CO2 mixtures (80:20 and 30:70 nominal concentration) were studied using using high resolution images and very precise temperature control. Subcooling and a recently proposed mass transfer-based driving force were used to analyze the results. When crystal growth rates did not exceed 0.01 mm/s, all systems showed faceted, euhedral crystal habits at low driving forces. At higher driving forces and growth rates, morphologies were different for all systems. These results solve apparent contradictions in literature about the morphology of hydrates of methane, carbon dioxide, and their mixtures. Differences in the growth mechanism of methane-rich and carbon dioxide-rich hydrates were elucidated. It was also shown that hydrate growth of methane, carbon dioxide, and their mixtures proceed via partial dissociation of the growing crystal. Temperature gradients were used to dissociate hydrates at specific locations, which revealed a most interesting phenomenon: On dissociation, carbon dioxide-rich hydrates propagated onto the bare substrate while drawing water from the opposite side of the sample. Furthermore, it was shown that an abrupt change in morphology common to all systems could be correlated to a change in the slope of growth rate data. This change in morphology was explained by a shift in the crystal growth mechanism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,663

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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